<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>ateş Haberleri | TeknoUpdates</title>
	<atom:link href="https://www.teknoupdates.com/tag/ates/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.teknoupdates.com/tag/ates/</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 03 Nov 2020 01:21:48 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.4.3</generator>

<image>
	<url>https://www.teknoupdates.com/wp-content/uploads/2020/11/cropped-favico-32x32.jpg</url>
	<title>ateş Haberleri | TeknoUpdates</title>
	<link>https://www.teknoupdates.com/tag/ates/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Yapay Zeka Aracı, Artık Grip Tahminlerini Net Şekilde Sunuyor</title>
		<link>https://www.teknoupdates.com/yapay-zeka-araci-artik-grip-tahminlerini-net-sekilde-sunuyor/</link>
					<comments>https://www.teknoupdates.com/yapay-zeka-araci-artik-grip-tahminlerini-net-sekilde-sunuyor/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[TeknoUpdates]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Nov 2020 01:21:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[ateş]]></category>
		<category><![CDATA[grip]]></category>
		<category><![CDATA[kamera]]></category>
		<category><![CDATA[tahmin]]></category>
		<category><![CDATA[teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[vücut]]></category>
		<category><![CDATA[yapay zeka]]></category>
		<category><![CDATA[yaşam]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoupdates.com/?p=1606</guid>

					<description><![CDATA[<a href="https://www.teknoupdates.com/yapay-zeka-araci-artik-grip-tahminlerini-net-sekilde-sunuyor/" title="Yapay Zeka Aracı, Artık Grip Tahminlerini Net Şekilde Sunuyor" rel="nofollow"><img width="150" height="150" src="https://www.teknoupdates.com/wp-content/uploads/2020/11/Termal-kamera-kullanimi-riskin-onune-geciyor-150x150.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Yapay Zeka Grip Tahmini teknoupdates" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="1" decoding="async" srcset="https://www.teknoupdates.com/wp-content/uploads/2020/11/Termal-kamera-kullanimi-riskin-onune-geciyor-150x150.jpg 150w, https://www.teknoupdates.com/wp-content/uploads/2020/11/Termal-kamera-kullanimi-riskin-onune-geciyor-65x65.jpg 65w" sizes="(max-width: 150px) 100vw, 150px" /></a><p>Stevens Teknoloji Enstitüsü’nün geliştirmiş oldukları yapay zeka destekli bir tahmin aracıyla grip salgınının önüne geçerek artık kolaylıkla bireyin grip olup olmayacağı belli olacak. Daha önceki tahmin araçlarında, enfeksiyon oranlarının değişim biçimini inceleyerek kalıpları bellirtmeye çalışıldı. Ancak Stevens&#8217;daki projeye önderlik eden Yue Ning ve ekibi, grafik ile sinir ağ yolunu kullanarak; grip enfeksiyonlarının bölgesel alanlarını birbirlerine [&#8230;]</p>
<p><a rel="nofollow" href="https://www.teknoupdates.com/yapay-zeka-araci-artik-grip-tahminlerini-net-sekilde-sunuyor/">Yapay Zeka Aracı, Artık Grip Tahminlerini Net Şekilde Sunuyor</a> yazısı ilk önce <a rel="nofollow" href="https://www.teknoupdates.com">TeknoUpdates</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<a href="https://www.teknoupdates.com/yapay-zeka-araci-artik-grip-tahminlerini-net-sekilde-sunuyor/" title="Yapay Zeka Aracı, Artık Grip Tahminlerini Net Şekilde Sunuyor" rel="nofollow"><img width="150" height="150" src="https://www.teknoupdates.com/wp-content/uploads/2020/11/Termal-kamera-kullanimi-riskin-onune-geciyor-150x150.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Yapay Zeka Grip Tahmini teknoupdates" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="1" decoding="async" srcset="https://www.teknoupdates.com/wp-content/uploads/2020/11/Termal-kamera-kullanimi-riskin-onune-geciyor-150x150.jpg 150w, https://www.teknoupdates.com/wp-content/uploads/2020/11/Termal-kamera-kullanimi-riskin-onune-geciyor-65x65.jpg 65w" sizes="(max-width: 150px) 100vw, 150px" /></a>
<h2 class="wp-block-heading">Stevens Teknoloji Enstitüsü’nün geliştirmiş oldukları yapay zeka destekli bir tahmin aracıyla grip salgınının önüne geçerek artık kolaylıkla bireyin grip olup olmayacağı belli olacak.</h2>



<p>Daha önceki tahmin araçlarında, enfeksiyon oranlarının değişim biçimini inceleyerek kalıpları bellirtmeye çalışıldı. Ancak Stevens&#8217;daki projeye önderlik eden Yue Ning ve ekibi,  grafik ile sinir ağ yolunu kullanarak; grip enfeksiyonlarının bölgesel alanlarını birbirlerine bağlayıp küme halinde kodlama yapmıştılar.  Algoritmada belirtilen bölgelerinin grip enfeksiyonunun bölgelere geçiş kalıpları izlenerek, diğer konumun tahminlerini bilgiyle aktarılması sağlanmış.</p>



<p>Yardımcı profesör Ning konuşmasında: &#8220;Mekan ve zaman etkileşimi yakalayıp, mekanizmanın kapalı kalıpları belirledikten sonra grip salgının olup olmayacağını net şekilde tahmin etmesi sağlanmaktadır. Bu tahmin aracı sayesinde kaynaklar daha iyi bölüşerek ve halkın sağlığı daha iyi planlanmasına olumlu bir yol sağlıyor. Grip salgınlarıyla mücadelemiz dünyaya büyük bir etki getirecek&#8221;</p>



<p>proje üzerinde çalışmalar devam etmektedir.</p>



<p><em>Stevens Teknoloji Enstitüsü. Ç: O.</em></p>
<p><a rel="nofollow" href="https://www.teknoupdates.com/yapay-zeka-araci-artik-grip-tahminlerini-net-sekilde-sunuyor/">Yapay Zeka Aracı, Artık Grip Tahminlerini Net Şekilde Sunuyor</a> yazısı ilk önce <a rel="nofollow" href="https://www.teknoupdates.com">TeknoUpdates</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://www.teknoupdates.com/yapay-zeka-araci-artik-grip-tahminlerini-net-sekilde-sunuyor/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
